En un contexto donde la mortalidad por cáncer de mama en México alcanza 19.8 defunciones por cada 100 mil mujeres, ALIA Health y ÜMA Tech IA anunciaron el desarrollo conjunto de ALIA Health Risk Platform, una solución basada en inteligencia artificial que permite predecir la probabilidad futura de desarrollar cáncer de mama a cinco años, a partir de mamografías de rutina.
Actualmente, solo 27 por ciento de las mujeres en edad de riesgo accedió a una mastografía en el último año, mientras que cerca de 64 por ciento de los casos se detectan en etapas II o III, cuando los tratamientos son más complejos y costosos. Se estima que la atención de un caso avanzado puede superar los 300 mil pesos por paciente, generando un alto impacto financiero en el sistema de salud.
Inteligencia artificial para anticiparse al diagnóstico
ALIA Health es una spin-off científico-tecnológica de TecSalud, el sistema de salud del Tecnológico de Monterrey. La plataforma integra Mammorisk+, un modelo predictivo entrenado con datos reales de práctica clínica, diseñado para estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama en un horizonte de cinco años, incluso cuando las mamografías no presentan hallazgos sospechosos.
El objetivo es intervenir antes del diagnóstico, en la etapa en la que se definen estrategias de prevención, seguimiento y personalización del tamizaje.
Sobre esta base clínica, ÜMA Tech IA lidera el desarrollo del front-end, la arquitectura tecnológica, la escalabilidad y la integración en entornos reales de atención médica, garantizando interoperabilidad, seguridad y adopción institucional.
Infraestructura tecnológica y salida a producción
La solución está desplegada sobre la infraestructura de Google Cloud, socio tecnológico estratégico que aporta capacidades de nube, seguridad y escalabilidad para aplicaciones de salud.
El proyecto se encuentra en su fase final de desarrollo, con salida a producción prevista para la primera semana de marzo, marcando el inicio de una implementación progresiva basada en evidencia y colaboración institucional.
Cerrar brechas y optimizar recursos
ALIA Health Risk Platform busca contribuir a una estratificación personalizada del riesgo, permitiendo priorizar recursos, reducir intervenciones innecesarias y apoyar decisiones clínicas más precisas tanto en instituciones públicas como privadas.
En un entorno donde el acceso al tamizaje mamográfico sigue siendo desigual en México y América Latina, la predicción individualizada representa una herramienta clave para mejorar la equidad en salud y fortalecer modelos de prevención basados en datos.
Además de su implementación institucional, la solución contempla un componente digital orientado a información, seguimiento y educación para pacientes, mientras que la interpretación diagnóstica continuará a cargo de médicos especialistas.
La Dra. Daly Avendaño, cofundadora y CMO de ALIA Health, señaló que la plataforma nace desde la práctica médica, con rigor científico y enfoque preventivo, con el propósito de empoderar a las mujeres y apoyar a los profesionales de la salud.
Por su parte, Francisco Javier Firpo Pérez Calvo, Director Comercial de ÜMA Tech IA, destacó que el proyecto busca transformar la toma de decisiones clínicas, optimizar recursos y ampliar el acceso a una atención preventiva de calidad.
Con esta alianza estratégica, ambas compañías apuestan por consolidar un modelo de prevención personalizada apoyado en inteligencia artificial, con potencial de implementación en instituciones de salud en México y la región.
