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Estudiantes impulsan construcción sostenible con IA

construcción sostenible

En un contexto donde la industria de la construcción enfrenta crecientes presiones para reducir su impacto ambiental y optimizar recursos, estudiantes de arquitectura del Tecnológico de Monterrey, campus Estado de México, desarrollaron una propuesta que integra inteligencia artificial (IA) con metodologías digitales de planeación para mejorar la eficiencia en proyectos de edificación.

La investigación fue presentada por Ethan Méndez, Diego Estrada y Gustavo Maldonado, estudiantes de la Licenciatura en Arquitectura, durante WITCOM 2025, un foro internacional enfocado en tecnologías emergentes. Su propuesta plantea utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar los procesos de obra, reducir costos y disminuir la huella ambiental del sector.

El proyecto parte de un diagnóstico claro: la construcción es una de las industrias con mayor consumo de recursos y generación de residuos, por lo que integrar tecnologías digitales podría mejorar la planificación y la toma de decisiones desde las primeras etapas de un proyecto.

La propuesta se basa en la integración de la IA con Building Information Modeling (BIM), una metodología de trabajo colaborativa que permite gestionar digitalmente proyectos de infraestructura y edificación. Al combinar ambos sistemas, los estudiantes explican que es posible calcular con mayor precisión el uso de materiales, los tiempos de ejecución y los costos asociados a cada etapa de obra.

Según explicó Gustavo Maldonado, el uso de inteligencia artificial permite simular diferentes variables antes de iniciar la construcción en campo, lo que facilita anticipar problemas y optimizar recursos. “Al integrarse con BIM, la IA permite analizar con alta precisión el comportamiento de los materiales y los tiempos de ejecución, lo que fortalece la toma de decisiones en el proyecto”, detalló.

El sistema puede analizar variables técnicas como el tipo de concreto, los sistemas de armado o las pendientes de diseño, lo que reduce riesgos operativos, evita desperdicios de materiales y contribuye a disminuir la huella de carbono de cada proyecto. Al simular los procesos constructivos en un entorno digital, los equipos de obra pueden tomar decisiones con mayor certeza técnica y con un menor margen de error.

La investigación destacó en WITCOM 2025 por su enfoque multidisciplinario, ya que logra traducir conceptos propios de la arquitectura a un lenguaje comprensible para especialistas en ciencia de datos. La participación del equipo se dio por invitación de Marisol Ugalde, directora de la Escuela de Arquitectura, Arte y Diseño del campus Estado de México, quien subrayó la importancia de vincular la arquitectura con la analítica avanzada.

“Recibir el reconocimiento por nuestra investigación de parte de un gremio con una especialidad distinta a la nuestra nos llena de orgullo y fortalece nuestro camino para buscar soluciones disruptivas”, señaló Ethan Méndez.

Por su parte, Diego Estrada destacó el valor de la colaboración interdisciplinaria para enfrentar los retos del sector. “Participar en este congreso nos permitió salir de lo tradicional en la arquitectura; la colaboración con la ciencia de datos resulta esencial para anticipar las necesidades de la industria”, afirmó.

Actualmente, el equipo trabaja en el desarrollo de metodologías que permitan realizar ajustes en tiempo real durante la gestión de una obra, especialmente en proyectos que utilizan sistemas prefabricados y estrategias de optimización de procesos constructivos.

No obstante, los estudiantes reconocen que la adopción de estas tecnologías en México todavía enfrenta desafíos importantes, entre ellos la brecha tecnológica y el acceso limitado a capacitación especializada en BIM, ya que gran parte del contenido técnico disponible se encuentra en inglés.

Aun así, consideran que demostrar beneficios económicos y ambientales claros podría acelerar la adopción de estas herramientas en el sector de la construcción, impulsando una transición hacia modelos de edificación más eficientes y sostenibles.

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